在产品质量表观检测的世界里,人眼只能分辨那些大于 0.5 毫米大幼的瑕疵还伴着巨大的误判风险。随着工作功夫的耽搁,眼睛的委顿和衰老越发增长了误判的风险。而传统的机械视觉检测在图像处置和瑕疵定位等方面有所欠缺,导致瑕疵检测
SMART Quality,从质量数据采集、质量业务治理、质量数据分析,以及质量数据应?等各??,贯通从设计、造作、检测、分析节造的产品全?命周期,覆盖从供给商质量、来料检验、造程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量治理.
通过Q-DAS CAMERA产品,美满现场质量数据治理,质量数据自动化采集,数据可视化分析,形成工厂化的质量数据治理,提供质量预测性分析.
eMMA是基于CAD和结构树的数据治理系统,援试祗业实现质量数据的结构化治理,尺寸评价的统一尺度,跨区域跨部门的业务互动,深度挖掘质量数据的潜在价值,实现加工造作业的数字化转型